阿爾法圍棋是一款功能多樣化的圍棋游戲，玩家可以在這里找到一起對局的棋友，也可以觀看棋界高手對弈的直播，各種殘局棋譜也能夠很快地提升玩家的棋技水平。游戲采用清新簡約的棋盤界面，出現出一種十分清爽的視覺效果，帶來很棒的下棋體驗。

阿爾法圍棋游戲簡介

阿爾法圍棋游戲官網中文安卓版是基于人工智能制作而成的圍棋對局游戲，游戲中玩家之間可以相互交流對戰，還可以與當今風頭正盛的阿爾法人工智能進行對戰，挑戰自己的極限。豐富的對局模式，可以和玩家實時對戰，與阿爾法人工智能進行對戰也很刺激。

阿爾法圍棋游戲背景

阿爾法圍棋是一款圍棋人工智能程序，由位于英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發，這個程序利用“價值網絡”去計算局面，用“策略網絡”去選擇下子。2015年10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾；2016年3月對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石。

阿爾法圍棋游戲功能

1、第一大腦：落子選擇器 （Move Picker）

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第一個神經網絡大腦是“監督學習的策略網絡（Policy Network）” ，觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步。事實上，它預測每一個合法下一步的最佳概率，那么最前面猜測的就是那個概率最高的。這可以理解成“落子選擇器”。

2、第二大腦：棋局評估器 （Position Evaluator）

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第二個大腦相對于落子選擇器是回答另一個問題。不是去猜測具體下一步，它預測每一個棋手贏棋的可能，在給定棋子位置情況下。這“局面評估器”就是“價值網絡（Value Network）”，通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷僅僅是大概的，但對于閱讀速度提高很有幫助。通過分類潛在的未來局面的“好”與“壞”，AlphaGo能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。如果局面評估器說這個特殊變種不行，那么AI就跳過閱讀在這一條線上的任何更多落子。

阿爾法圍棋游戲規則

1、 對局雙方各執一色棋子；

2、 空枰開局；

3、 黑先白后，交替著一子于棋盤的點上；

4、 棋子下定后，不再向其他點移動；

5、 輪流下子是雙方的權利，但允許任何一方放棄下子權而使用虛著。

阿爾法圍棋游戲測評

阿爾法圍棋最大的特點是，它會自己學習！“阿爾法圍棋”的核心系統屬于時下最火的基于神經網絡的深度學習：模擬人腦神經網絡，通過大量數據分析學習了3000萬步的職業棋手棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈，尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類。“阿爾法圍棋”通過策略網絡和價值網絡來決定棋路，不去計算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺這樣會贏”的味道。

阿爾法圍棋更新日志

1、提升進入游戲速度以及運行流暢度;

2、優化已知bug若干;

3、改進界面卡頓問題;

4、增加全新的游戲玩法模式;

5、修正自動存儲系統的穩定性;

6、節日活動全面開放，各種豪禮登陸超低門檻領取。